排序算法-选择排序

选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n2) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。

1. 算法步骤

首先在未排序序列中找到**小（大）元素，存放到排序序列的起始位置

再从剩余未排序元素中继续寻找**小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。

重复第二步，直到所有元素均排序完毕。

2. 动图演示

3. JavaScript 代码实现

function selectionSort(arr) { 

var len = arr.length; 
var minIndex, temp; 
for (var i = 0; i < len - 1; i++) { 
minIndex = i; 
for (var j = i + 1; j < len; j++) { 
if (arr[j] < arr[minIndex]) { // 寻找**小的数 
minIndex = j; // 将**小数的索引保存 
} 
} 
temp = arr; 

arr = arr[minIndex]; 

arr[minIndex] = temp; 
} 
return arr; 
}

def selectionSort(arr): 

for i in range(len(arr) - 1): 
# 记录**小数的索引 
minIndex = i 
for j in range(i + 1, len(arr)): 
if arr[j] < arr[minIndex]: 
minIndex = j 
# i 不是**小数时，将 i 和**小数进行交换 
if i != minIndex: 
arr, arr[minIndex] = arr[minIndex], arr 

return arr

func selectionSort(arr []int) []int { 

length := len(arr) 
for i := 0; i < length-1; i++ { 
min := i 
for j := i + 1; j < length; j++ { 
if arr[min] > arr[j] { 
min = j 
} 
} 
arr, arr[min] = arr[min], arr 

} 
return arr 
}

public class SelectionSort implements IArraySort { 


@Override 
public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception { 
int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length); 

// 总共要经过 N-1 轮比较 
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { 
int min = i; 

// 每轮需要比较的次数 N-i 
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { 
if (arr[j] < arr[min]) { 
// 记录目前能找到的**小值元素的下标 
min = j; 
} 
} 

// 将找到的**小值和i位置所在的值进行交换 
if (i != min) { 
int tmp = arr; 

arr = arr[min]; 

arr[min] = tmp; 
} 

} 
return arr; 
} 
}

function selectionSort($arr) 

{ 
$len = count($arr); 
for ($i = 0; $i < $len - 1; $i++) { 
$minIndex = $i; 
for ($j = $i + 1; $j < $len; $j++) { 
if ($arr[$j] < $arr[$minIndex]) { 
$minIndex = $j; 
} 
} 
$temp = $arr[$i]; 
$arr[$i] = $arr[$minIndex]; 
$arr[$minIndex] = $temp; 
} 
return $arr; 
}